AI 图像合成看起来很假？如何修复贴图感 | Genra AI

为什么现代图生图模型中人物与背景无法融合

引言：为什么我的 AI 图像看起来还是很假？

你正在使用最先进的图生图（i2i）模型。

你提供了：

• 高质量的人物参考图
• 精细的背景或场景参考图

然而，生成的结果仍然看起来不对劲：

• 人物看起来像是贴上去的
• 比例有些偏差
• 光影与场景不匹配
• 空间感觉不协调

于是，一个自然的问题浮现：

"为什么即使使用现代图生图模型，我的 AI 图像看起来还是很假？我该怎么修复？"

本文将解释为什么这个问题在最新的图生图系统中依然存在（如 Nano Banana Pro、Seedream 4.5 等基于参考图的模型），并提供一套实用的、不依赖特定工具的修复工作流。

关于现代图生图模型的核心误解

现代图生图模型比早期的文生图系统先进得多。它们擅长：

• 保持身份特征
• 迁移风格
• 尊重参考图像

然而，一个根本性的局限依然存在：

图生图模型理解图像——但它们仍然无法显式地理解 3D 空间。

这个区别至关重要。

当提供多张参考图像时，模型并不是像 3D 引擎那样将人物"放置"到场景中。相反，它是在调和相互竞争的视觉约束。

这就是为什么AI 图像合成看起来很假的根本原因——即使图像质量本身很高。

为什么 AI 合成图像在图生图工作流中看起来像"贴图"

1. 参考图像相互竞争而非协作

在典型的图生图设置中：

• 人物图像强约束身份和外观
• 背景图像强约束布局和纹理

但模型并没有被明确告知哪张图像定义：

• 空间
• 镜头
• 比例

因此，它采取最安全的统计学方法：

忠实地复现两者——却没有在空间上完全调和它们。

这就是"AI 人物与背景不融合"问题的隐藏原因。

2. 镜头语言不匹配会被放大，而非隐藏

现代图生图模型非常擅长保留镜头语言：

• 镜头高度
• 焦距
• 构图

如果你的人物参考图是：

• 平视角、肖像风格

而你的背景是：

• 广角或仰视角

这种不匹配会变得更加明显，而不是更不明显。

这就是为什么用户经常说：

"图像看起来很清晰，但人物就是不属于这个场景。"

你的视觉系统正在检测不兼容的镜头假设。

3. 光影冲突被保留而非解决

现代图生图模型是保守的：

• 它们试图保留输入图像的光影信息
• 它们不会自动统一光源

结果是：

• 人物携带一套光影系统
• 背景携带另一套光影系统

这就造成了AI 图像空间不一致的问题，即使两张输入图像单独看都很正确。

4. 空间放置仍然是隐式猜测

即使你写：

• "自然地站在地面上"
• "融入环境中"

模型仍然是在：

做概率性的视觉猜测，而非执行几何放置。

在图生图工作流中，仅靠文本无法保证接地感。

为什么先进的图生图模型反而让假融合更明显

乍一看，这似乎有悖直觉。

如果现代图生图模型更擅长理解图像，难道不应该更好地隐藏合成问题吗？

实际上，往往相反。

现代模型会保留：

• 光影线索
• 透视
• 纹理细节

早期模型经常会模糊或柔化不一致的地方。

而新的图生图模型则：

忠实地复现两张输入图像——即使它们相互矛盾。

结果是：

• 光影冲突变得更尖锐
• 透视不匹配变得更清晰
• 比例错误变得更容易注意到

这就是为什么很多用户反馈：

"图像质量更高了，但实际上看起来更假了。"

理解这一点就能解释为什么"AI 合成图像看起来像贴上去的"仍然是常见的搜索问题，即使使用最新的模型。

人类如何瞬间识别假的 AI 合成图像

人类感知对空间线索极其敏感。

即使没有技术知识，观众也会立即评估：

1. 地面接触

人物是否真的触碰到了环境？

缺失或错误的接触阴影是最快触发以下感觉的因素之一：

"这看起来像贴上去的。"

2. 透视一致性

你的大脑会自动检查：

• 地平线对齐
• 视平线高度
• 相对比例

细微的不匹配会引起不适，用户通常描述为：

"总感觉哪里不对。"

3. 光影逻辑

人类非常擅长检测：

• 不一致的阴影方向
• 不可能的光源

这就是为什么真实感更依赖于空间逻辑而非细节。

现代图生图模型可以生成漂亮的图像——但它们无法覆盖人类感知。

核心原则：停止要求模型"混合图像"

最重要的概念转变是：

不要要求模型混合图像。要求它构建一个单一的视觉场景。

以下所有修复方法都遵循这一原则。

图生图融合的生成前检查清单

在生成任何内容之前，先暂停并检查以下内容。

这份清单可以在问题发生之前预防大多数看起来很假的结果。

图生图融合检查清单

1. 是否有一张图像明确定义空间？
   • 背景 = 空间、镜头、地平线
   • 人物 = 身份、外观
2. 参考图像是否共享相同的镜头语言？
   • 相似的镜头高度
   • 相似的焦距
   • 相似的构图
3. 地面平面是否在视觉上清晰可见？
   • 可见的地板、街道、地形
   • 清晰的表面朝向
4. 输入图像之间的光影是否兼容？
   • 相同的方向
   • 相似的柔和度
   • 室内/室外一致性
5. 你是否计划使用渐进式整合而非一次性生成？

如果任何答案是"否"，预期会有拼贴痕迹。

如何修复现代图生图模型中看起来很假的 AI 合成图像

方法 1：决定哪张图像定义空间

明确分配空间权威：

• 背景图像 → 定义空间和镜头
• 人物图像 → 定义身份

在指令中强调这一点：

"使用背景图像作为主要的空间参考。"

仅仅减少歧义就能显著改善融合效果。

方法 2：统一输入图像的镜头语言

在生成前审核你的参考图像：

• 两者是否在相似的视平线高度拍摄？
• 它们是否暗示相似的焦距？
• 如果需要接地感，人物是否是全身照？

一个关键事实：

没有任何图生图模型能完全修复不兼容的镜头假设。

方法 3：通过视觉线索而非文字来强制接地

图生图模型信任图像胜过文字。

比写：

• "自然地站着"

更有效的是确保：

• 可见的地面平面
• 可见的脚和站姿
• 现有的阴影或表面线索

视觉接地每次都胜过描述性接地。

方法 4：使用渐进式整合而非一次性混合

一个可靠的工作流：

1. 生成或精修背景
2. 以最小改动插入人物
3. 运行最终的和谐化处理

这种渐进式整合工作流避免了用冲突的约束压倒模型。

方法 5：局部修复真实感而非全局重做

当某些地方看起来很假时，避免重新生成所有内容。

相反，专注于：

• 边缘（头发、肩膀、鞋子）
• 接触区域（脚接触地面）
• 局部光影过渡

局部修复比全局重跑更快地恢复真实感。

消除"贴图感"的最快方法

如果你只能修复一件事，修复这个：

地面接触和阴影

一个可信的接触阴影可以：

• 锚定人物
• 解决比例歧义
• 统一光影感知

即使比例不完美，一旦接地正确，也能看起来很真实。

这直接解决了："AI 合成图像看起来像贴上去的"问题。

让图生图图像看起来很假的常见错误

• 期望模型解决不兼容的参考图像
• 过度用文字约束而不是明确视觉层次
• 忽视镜头语言差异
• 全局重新生成而不是局部修复

总结：为什么现代 AI 图像仍然看起来很假——以及如何修复

即使使用最新的图生图模型：

• 图像是在视觉层面被理解的
• 空间仍然是隐式推断的

要持续避免看起来很假的合成图像：

1. 分配空间权威
2. 统一镜头透视
3. 使用视觉接地线索
4. 应用渐进式整合
5. 局部修复真实感

这就是让人物不再看起来贴上去、而是真正属于场景的方法。

常见问题

为什么即使使用现代模型，我的 AI 图像看起来还是像贴上去的？

因为图生图模型忠实地保留多张参考图像，但不会自动将它们统一到一个空间系统中。

为什么人物与背景不匹配？

通常是由于镜头不匹配、光影不一致或空间权威不明确。

让 AI 合成图像看起来真实的最快方法是什么？

修复接地感：接触阴影、比例和局部光影一致性。