Sora 공식 종료: 4월 26일 이후 무슨 일이 벌어졌고, 사용자들은 어디로 갔나

어제, OpenAI의 Sora 소비자용 앱이 서비스를 종료했습니다. 소비자 제품으로서 84일간의 짧은 생을 마감한 지금, 50만 사용자는 새로운 대안을 찾아야 합니다. 전체 상황을 정리했습니다.

2026년 4월 26일 태평양 표준시 오후 11시 59분, OpenAI의 Sora 소비자용 앱과 웹 인터페이스가 공식적으로 서비스를 종료했습니다. 로그인 페이지는 현재 서비스 중단을 안내하는 간단한 FAQ 페이지로 리다이렉트됩니다. API는 2026년 9월 24일까지 유지되어 기업 고객과 개발자에게 5개월의 전환 기간이 주어집니다. 하지만 Sora의 소비자 인터페이스를 사용하던 약 50만 명의 개인 크리에이터, 영상 제작자, 마케터에게는 이미 문이 닫혔습니다.

이번 종료가 갑작스러운 것은 아니었습니다. OpenAI는 2월 27일에 서비스 종료를 발표하며 사용자들에게 58일의 사전 고지 기간을 제공했습니다. 그러나 막상 종료가 현실이 되니 충격은 적지 않았습니다. Sora는 수개월간의 기대와 바이럴을 탄 유출 데모 영상을 거쳐 2026년 2월 1일에 공개 출시되었습니다. AI 영상을 대중에게 보급할 제품이 될 것으로 기대받았지만, 결국 AI 역사상 가장 짧은 수명의 주요 소비자 제품 중 하나가 되고 말았습니다.

이 글은 무슨 일이 있었는지, 왜 이런 일이 벌어졌는지, 그리고 50만 명의 Sora 사용자들이 실제로 어디로 이동하고 있는지를 있는 그대로 분석한 것입니다. 추모사가 아닙니다. 현황을 정리한 지도입니다.

마지막 날: 2026년 4월 26일

Sora 소비자 서비스의 마지막 24시간은 예견된 일이면서도 다소 비현실적으로 흘러갔습니다.

OpenAI는 콘텐츠 내보내기 마감일을 종료 이틀 전인 4월 24일로 설정하여 사용자들이 서버에 저장된 프로젝트를 다운로드할 수 있는 48시간의 여유를 두었습니다. 마감일을 놓친 사용자는 저장된 프로젝트, 초안, 생성 기록에 영구적으로 접근할 수 없게 되었습니다. OpenAI의 지원 페이지에는 "4월 24일까지 내보내지 않은 모든 사용자 생성 콘텐츠는 데이터 보존 정책에 따라 삭제됩니다"라고 명시되어 있었습니다.

소셜 미디어에서의 반응은 향수와 좌절이 뒤섞인 것이었습니다. 해시태그 #RIPSora는 하루 종일 X(구 Twitter)에서 트렌드에 올랐고, 크리에이터들은 Sora로 생성한 자신의 베스트 영상을 추모 영상처럼 올렸습니다. Sora를 중심으로 워크플로우를 구축했던 유명 유튜버 여럿이 "앞으로 뭘 쓸 것인가" 영상을 올렸고, 이 영상들 중 상당수가 몇 시간 만에 수십만 조회수를 기록했습니다.

지배적인 정서는 OpenAI에 대한 분노가 아니었습니다. 이런 순환 자체에 대한 피로감이었습니다. Sora의 특성을 익히고, 프롬프트 라이브러리를 구축하고, 제작 파이프라인에 통합하는 데 시간을 투자한 크리에이터들이 이제 처음부터 다시 시작해야 하는 상황이었습니다. 지난 2년간 도입했다가 포기한 AI 도구의 수에 따라, 이런 일이 세 번째 혹은 네 번째인 사람도 있었습니다.

"Sora 프롬프트 라이브러리를 만드는 데 40시간을 쏟았습니다." Reddit의 r/aivideo에 한 영상 제작자가 이렇게 썼습니다. "이제 그게 다 쓸모없어졌어요. 프롬프트가 나빠서가 아니라, 그 프롬프트가 대화하던 대상이 더 이상 존재하지 않으니까요."

태평양 표준시 자정이 지나자, Sora 대시보드는 404 에러를 반환했습니다. OpenAI의 가장 야심 찬 크리에이티브 제품의 소비자 시대가 끝났습니다. 84일간의 여정이었습니다.

임원진 이탈: 세 명의 동시 퇴사가 말해주는 것

Sora 종료 9일 전인 2026년 4월 17일, OpenAI의 고위 임원 3명이 같은 날 퇴사했습니다. 동시 퇴사라는 사실 자체가 OpenAI의 향후 방향성에 대한 명확한 신호를 업계에 보냈습니다.

Kevin Weil - 최고제품책임자(CPO) / OpenAI for Science 총괄

Weil은 OpenAI의 소비자 크리에이티브 도구를 가장 적극적으로 옹호했던 인물이었습니다. OpenAI 합류 전에는 Twitter(현 X)의 VP of Product, 그리고 Facebook과 Instagram에서 리더십 역할을 수행했습니다. OpenAI에서는 Sora를 시장에 출시한 제품 전략을 총괄했습니다. 그의 퇴사는 OpenAI 내부의 제품 초점이 소비자 크리에이티브 도구에서 기업용 및 연구 애플리케이션으로 결정적으로 전환되고 있다는 신호로 널리 해석되었습니다.

Bill Peebles - Sora 개발자

Peebles는 Sora 개발과 가장 직접적으로 연관된 연구원이었습니다. 모델의 기반 연구를 공동 저술하고 이를 구축한 기술팀을 이끌었습니다. 자신이 만든 제품이 종료되는 시점에 함께 퇴사한 것은 상징적 의미가 분명했습니다. 동시에 Sora가 대표하던 연구 방향, 즉 소비자를 위한 대규모 영상 생성이 OpenAI의 연구 어젠다에서 더 이상 우선순위가 아님을 시사했습니다.

Srinivas Narayanan - B2B 사업 총괄

Narayanan의 퇴사는 세 명 중 가장 의외였습니다. OpenAI B2B 사업부를 이끌던 그는 Sora와 직접적인 관련이 없었습니다. 하지만 Weil, Peebles와 같은 날 퇴사했다는 것은 단순한 크리에이티브 도구 방향 전환이 아닌, 더 광범위한 조직 구조조정을 시사했습니다. 복수의 소식통에 따르면 Narayanan은 제품 포트폴리오를 소수의 핵심 제품으로 통합하려는 회사의 결정에 동의하지 않았던 것으로 알려졌습니다.

Sora 종료 9일 전에 이루어진 세 명의 동시 퇴사는 전략적 결정을 내린 조직의 모습을 보여줍니다. OpenAI의 미래는 기업용 AI, 개발자 도구, 연구에 있습니다. 소비자 크리에이티브 제품은 — 엄청난 대중적 관심을 끌었던 것들조차 — 우선순위에서 밀려나고 있습니다.

이것이 반드시 잘못된 경영 판단은 아닙니다. OpenAI는 Sora의 개발과 인프라에 2억 달러 이상을 투입한 것으로 알려져 있습니다. 소비자 구독 수익은 상당했지만, 대규모 영상 생성의 추론 비용을 충당하기에는 턱없이 부족했습니다. 영상은 텍스트나 이미지 생성과는 비교할 수 없을 정도로 연산 비용이 많이 듭니다.

Sora 사용자들은 어디로 이동하고 있나

Sora를 잃은 모든 사용자가 지금 던지는 질문은 간단합니다: 대신 뭘 써야 하나? Reddit, X, YouTube, 크리에이터 전용 Discord 서버의 커뮤니티 토론을 종합하면, 사용자들의 이동은 실제 필요에 따라 여러 플랫폼으로 나뉘고 있습니다.

Kling 3.0 - 가성비 최고, 넉넉한 무료 제공량

Kuaishou의 Kling은 대부분의 Sora 이전 관련 논의에서 기본 추천 대안으로 떠올랐습니다. 2026년 3월에 출시된 Kling 3.0은 Sora가 최상일 때와 비견할 만한 품질을 제공하면서 두 가지 중요한 이점이 있습니다: 월 30회 생성이 가능한 넉넉한 무료 티어, 그리고 Sora 구독료 대비 약 40% 저렴한 유료 플랜입니다.

Kling의 강점은 일관성과 안정성입니다. 대부분의 경쟁 제품보다 인물의 얼굴과 손을 더 잘 처리하며, 객체와 사람의 움직임이 자연스러운 모션 품질이 3.0 업데이트로 크게 향상되었습니다. 주요 단점은 Kling의 미학이 약간 "깔끔하게 다듬어진" 느낌이라 Sora의 보다 시네마틱한 결과물보다 개성이 덜하다고 느끼는 크리에이터들이 있다는 점입니다.

Sora를 주로 숏폼 소셜 콘텐츠에 사용했던 크리에이터에게 Kling 3.0은 아마 가장 수월한 전환일 것입니다. 학습 곡선이 완만하고 무료 티어가 대부분의 개인 크리에이터에게 충분합니다.

CapCut / Seedance 2.0 - 모바일 중심 크리에이터에게 가장 쉬운 전환

ByteDance의 AI 영상 스택은 주로 모바일에서 작업하는 크리에이터의 필수 도구가 되었습니다. 이미 전 세계에서 가장 인기 있는 모바일 영상 편집 앱인 CapCut은 이제 편집 워크플로우에 Seedance 2.0을 직접 통합했습니다. 사용자는 편집, 음악 추가, TikTok 게시를 하는 동일한 앱 내에서 AI 클립을 생성할 수 있습니다.

Seedance 2.0은 특히 숏폼 콘텐츠에 강합니다: 역동적인 카메라 움직임과 표현력 있는 캐릭터 애니메이션이 담긴 5~15초 분량의 클립을 잘 만듭니다. 장편이나 내러티브 콘텐츠에는 적합하지 않지만, TikTok과 릴스 콘텐츠를 생성하던 Sora 사용자 중 상당수에게 CapCut 통합은 거의 매끄러운 전환을 제공합니다.

한 가지 유의할 점이 있습니다: ByteDance는 원래 4월 초로 예정되었던 Seedance 2.0의 글로벌 출시를 연기했습니다. 4월 27일 현재 미국, 영국, 일본, 한국, 일부 동남아시아 시장에서 이용 가능하지만 EU와 기타 여러 지역에서는 아직 출시되지 않았습니다. ByteDance는 단계적 출시의 이유로 "인프라 확장"을 들었지만, 업계 관측자들은 규제에 대한 신중한 접근도 한 요인이라고 보고 있습니다.

Runway Gen-4.5 - 품질을 중시하는 영상 전문가를 위한 선택

Runway는 전문 영상 제작자와 영상 프로페셔널을 위한 프리미엄 옵션으로 자리잡았습니다. 2026년 4월 초에 출시된 Gen-4.5는 현재 상용 AI 영상 도구 중 가장 높은 충실도의 결과물을 생성합니다. 이미지 품질, 조명 사실감, 시간적 일관성이 정말 인상적입니다.

대가는 비용입니다. Runway의 가격은 시장에서 가장 높아서, Pro 플랜이 제한된 생성 횟수에 월 96달러입니다. 클라이언트에게 비용을 청구하는 전문 영상 제작자에게는 충분히 정당화되는 비용입니다. 취미 사용자나 일반 크리에이터에게는 부담스럽습니다.

Runway는 대부분의 대안보다 더 많은 기술 지식을 요구하기도 합니다. 인터페이스에서 카메라 움직임, 스타일 레퍼런스, 시간 매개변수를 세밀하게 제어할 수 있어 숙련된 사용자에게는 강력하지만, 초보자에게는 부담스럽습니다. Sora를 단순해서 사용했다면 Runway는 아마 다음 선택지가 아닐 것입니다.

Veo 3.1 - 모든 Google 사용자에게 무료

Google Labs를 통해 제공되는 Google의 Veo 3.1은 경쟁사가 따라올 수 없는 한 가지를 제공합니다: 모든 Google 계정 보유자에게 완전히 무료인 티어. 사용자는 신용카드 없이 월 10회 생성을 무료로 이용할 수 있습니다. 품질은 중간 수준으로, Runway보다는 확연히 낮고 Kling보다 약간 뒤처지지만 소셜 미디어 콘텐츠와 기본적인 마케팅 영상에는 충분히 사용할 수 있습니다.

Veo의 진정한 강점은 Google 생태계와의 통합입니다. 생성된 영상을 Google Drive에 바로 저장하고, Google 포토에서 편집하며, YouTube Studio를 통해 게시할 수 있습니다. 이미 Google 생태계에 깊이 자리 잡은 크리에이터에게는 이러한 매끄러운 통합이 미세한 품질 차이보다 더 중요합니다.

월 10회 생성 제한은 대량 제작 크리에이터에게는 부족하지만, 한 달에 몇 편의 영상만 생성하던 많은 Sora 사용자에게는 충분하고도 남습니다.

HappyHorse 1.0 - API 중심의 신규 진입자

HappyHorse는 포스트 Sora 시대에 가장 주목할 만한 신규 진입자이지만 아직 널리 이용할 수 있는 상태는 아닙니다. 현재 비공개 베타 중이며 2026년 4월 말~5월 초 공개 출시가 예상됩니다. HappyHorse는 AI 영상을 자체 제품에 통합하려는 개발자와 기업을 대상으로 한 API 중심 영상 생성 플랫폼으로 포지셔닝하고 있습니다.

베타 테스터들의 초기 벤치마크에 따르면 Kling 3.0에 필적하는 품질에 훨씬 빠른 추론 속도를 보여줍니다. HappyHorse의 아키텍처는 시간적 모델링에 대한 새로운 접근 방식을 사용하여 디퓨전 기반 경쟁사 대비 생성 시간을 60~70% 단축한 것으로 알려졌습니다. 공개 출시가 베타의 가능성을 실현한다면, 프로그래매틱 영상 생성을 위한 선호 옵션으로 빠르게 자리 잡을 수 있습니다.

개인 크리에이터에게는 소비자용 인터페이스가 제공될 때까지 HappyHorse가 적합하지 않습니다. 하지만 앱과 플랫폼에 AI 영상을 구축하려는 개발자라면 주목할 가치가 있습니다.

엔드투엔드 플랫폼 - 클립이 아닌 완성된 영상을 원하는 크리에이터를 위한 선택

클립 생성기를 넘어서는 대안을 찾는 Sora 이전 사용자 그룹이 점점 늘어나고 있습니다. 그들의 불만은 단순히 Sora가 종료된 것이 아니었습니다. 5초짜리 클립을 생성한 다음, 다른 클립과 이어 붙이고, 음악을 넣고, 자막을 작성하고, 모든 것을 하나의 완성된 영상으로 편집해야 하는 전체 워크플로우에 대한 피로감이었습니다. 생성 도구가 완벽하게 작동하더라도 이 워크플로우는 시간이 많이 걸립니다.

Genra 같은 엔드투엔드 플랫폼은 다른 접근 방식을 취합니다: 사용자가 원하는 최종 영상을 설명하면, 플랫폼이 전체 제작 파이프라인을 처리합니다. 스크립트 작성, 장면 기획, 생성, 편집, 음악, 내보내기까지. 결과물은 후반 작업이 필요한 원본 클립이 아니라 완성된 영상입니다.

이 방식이 모든 사람에게 맞는 것은 아닙니다. 전문 영상 제작자는 개별 장면에 대한 통제를 원합니다. 하지만 제작 워크플로우 없이 결과물을 원하는 마케터, 소규모 사업자, 콘텐츠 크리에이터에게 엔드투엔드 모델은 AI 영상 제작에서 가장 시간이 많이 드는 부분을 제거합니다.

이동 현황 요약

AI 영상의 "현실 점검"

TechCrunch는 Sora 서비스 종료를 "AI 영상의 현실 점검 순간"이라고 불렀습니다. 이 프레이밍은 2026년 4월 현재 업계가 실제로 어디에 서 있는지에 대해 중요한 점을 포착하고 있어 짚어볼 가치가 있습니다.

핵심 문제는 경제성입니다. 영상 생성은 텍스트 생성보다 1~2 자릿수 더 비싸고, 이미지 생성보다 약 5~8배 더 비쌉니다. 1080p 해상도의 10초짜리 영상 하나를 생성하려면 소비자가 기대하는 0.5~1달러보다 훨씬 많은 GPU 연산 비용이 공급자에게 발생합니다. 규모가 커지면 이 손실은 빠르게 누적됩니다.

OpenAI는 소비자 가격대에서 Sora의 단위 경제가 지속 불가능하다는 것을 확인한 것으로 알려졌습니다. 회사는 모든 생성마다 보조금을 지급하면서 규모가 커지면 결국 비용이 낮아질 것을 기대했습니다. 하지만 효율성 개선이 충분히 빠르게 이루어지지 않았습니다. Sora는 OpenAI가 점점 더 기업용 AI 및 추론 모델에 투입하고 싶어하던 연산 예산을 소모하고 있었습니다.

이것은 OpenAI만의 문제가 아닙니다. ByteDance가 Seedance 2.0의 글로벌 출시를 연기한 것도 수억 명의 CapCut 사용자에게 영상 추론을 확장하려면 막대한 인프라 투자가 필요하기 때문입니다. Runway의 높은 가격은 탐욕이 아니라 보조금 없이 영상 생성에 실제로 드는 비용을 반영한 것입니다. Google이 Veo를 무료로 제공할 수 있는 것은 사실상 무한한 연산 능력을 보유하고 있으며 영상 생성을 사용자를 Google 생태계에 묶어두는 손실 유도 상품으로 취급하기 때문입니다.

업계가 고심하고 있는 질문은 이것입니다: 소비자 AI 영상 생성이 독립 제품으로서 경제적으로 실현 가능한가?

2026년 4월 현재의 솔직한 대답은, 아직 확실하지 않다는 것입니다. AI 영상에서 성공하고 있는 기업들은 다음 중 하나에 해당합니다:

• 다른 수익원으로 보조금 지급 (Google의 Veo, ByteDance의 CapCut 기존 광고 수익)
• 프리미엄 가격 책정으로 전문 사용자에 한정 (Runway)
• 더 넓은 가치를 제공하는 대규모 워크플로우에 번들링 (엔드투엔드 플랫폼)
• 인프라 비용이 낮은 시장에서 운영 (Kuaishou/Kling)

Sora는 대중 시장 소비자 제품을 소비자 가격대로 운영하려 했고, 수지가 맞지 않았습니다. 이것이 AI 영상이 끝났다는 뜻은 아닙니다. AI 영상의 비즈니스 모델이 아직 정립되는 중이라는 뜻입니다.

OpenAI는 대신 무엇을 하고 있나

OpenAI의 Sora 종료 결정은 단독으로 이루어진 것이 아닙니다. 지난 3개월간 점점 뚜렷해진 광범위한 전략적 전환의 일부입니다.

프로젝트 "Spud" - 차세대 코딩 및 기업용 AI

복수의 보도에 따르면 OpenAI는 상당한 연산 및 연구 자원을 프로젝트 Spud로 전환했습니다. 이는 코딩, 기업 워크플로우, 복잡한 추론 작업에 최적화된 차세대 AI 모델 구축에 초점을 맞춘 내부 이니셔티브입니다. 세부 사항은 아직 부족하지만, 이 프로젝트는 기업 시장에서 Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, 오픈소스 모델로부터 거세지는 경쟁 압력에 대한 OpenAI의 대응으로 이해되고 있습니다.

Sora의 추론 인프라에 할당되었던 연산 자원이 Spud의 학습에 재배분되고 있는 것으로 알려졌습니다. OpenAI의 내부 계산에 따르면, GPU 시간 1달러를 코딩 모델 학습에 쓰는 것이 소비자 영상 클립 생성에 쓰는 것보다 훨씬 많은 기업 수익을 창출합니다.

GPT-Image-2를 이미지 전략으로

OpenAI가 시각적 생성을 완전히 포기한 것은 아닙니다. ChatGPT에 직접 통합된 GPT-Image-2가 OpenAI의 주력 크리에이티브 시각 제품이 되었습니다. 이미지 생성은 영상 생성보다 운영 비용이 극적으로 낮으며, OpenAI는 대다수의 소비자 크리에이티브 사용 사례(마케팅 그래픽, 소셜 미디어 이미지, 제품 목업, 컨셉 아트)가 영상이 아닌 정적 이미지로 충족될 수 있음을 확인했습니다.

전략은 이런 것으로 보입니다: ChatGPT를 통해 이미지 생성을 장악하고, 영상 생성은 경쟁사에 양보하며, 핵심 자원을 OpenAI의 경쟁 우위가 가장 강한 텍스트, 코드, 추론 모델에 집중하는 것입니다.

패턴: 독립형 크리에이티브 제품에서의 후퇴

시야를 넓혀 보면 명확한 패턴이 드러납니다. OpenAI는 DALL-E를 독립 제품으로 출시한 뒤 그 기능을 ChatGPT에 흡수했습니다. Sora를 독립 제품으로 출시한 뒤 아예 종료했습니다. 회사의 제품 전략은 ChatGPT를 단일 소비자 인터페이스로, 기업 API 접근을 주요 수익원으로 통합하는 방향으로 수렴하고 있습니다.

한 가지를 잘하는 독립형 크리에이티브 도구는 OpenAI가 미래를 보는 곳이 아닙니다. 범용 AI 어시스턴트가 크리에이티브 작업을 여러 기능 중 하나로 처리할 것이라는 데 회사는 베팅하고 있습니다. 전용 크리에이티브 앱이 아니라.

이 베팅이 맞을지는 두고 봐야 합니다. 소프트웨어 역사를 보면 전문 도구가 범용 도구보다 특정 작업에서 뛰어난 성능을 보여왔습니다. Photoshop은 범용 생산성 제품군에 지지 않았습니다. Final Cut Pro는 채팅 인터페이스에 지지 않았습니다. 하지만 AI는 기존 소프트웨어와 다른 법칙을 따를 수 있으며, OpenAI는 분명 그렇게 될 것이라고 베팅하고 있습니다.

Sora 시대의 5가지 교훈

1. 화제성과 제품-시장 적합성은 다른 문제다

Sora는 AI 역사상 거의 어떤 제품보다 큰 출시 전 기대를 모았습니다. 초기 데모 영상들(도쿄 거리를 걷는 여성, 눈 속의 매머드)은 문화적 사건이 되었습니다. 하지만 기술이 할 수 있는 것에 대한 흥분은 일상적으로 실제로 하는 것에 대한 지속적인 수요와 같지 않습니다. 많은 Sora 사용자가 가입 후 인상적인 클립 몇 개를 생성한 뒤 AI 영상을 지속적인 워크플로우에 통합하는 데 어려움을 겪었습니다. "와" 효과는 구독 갱신 주기보다 빠르게 사그라들었습니다.

2. 추론 비용이 진짜 병목이다

AI 업계는 모델 성능(품질, 해상도, 길이, 일관성)에 대해 끊임없이 이야기합니다. 하지만 실제로 Sora를 소비자 제품으로서 죽인 요인은 추론 단가였습니다. 놀라운 영상을 만들지만 생성당 3달러의 연산 비용이 드는 모델은 월 20달러 소비자 구독을 지탱할 수 없습니다. 영상 추론 비용이 최소 한 자릿수 이상 하락하기 전까지, 대중 시장 AI 영상은 독립 사업으로서 어려운 과제로 남을 것입니다.

3. 클립은 영상이 아니다

Sora는 5~20초짜리 클립을 생성했습니다. 이 클립을 실제 영상, 즉 YouTube에 올리거나 클라이언트에게 보내거나 마케팅 캠페인에 사용할 수 있는 영상으로 만들려면 편집, 시퀀싱, 음악 추가, 자막 작성, 색보정, 렌더링 등 상당한 추가 작업이 필요했습니다. "원시 AI 클립"과 "완성된 영상" 사이의 격차는 대부분의 사용자가 예상한 것보다 컸고, 이 격차를 메우려면 일반 크리에이터가 갖추지 못한 기술과 도구가 필요했습니다.

4. 플랫폼 리스크는 현실이다

Sora를 중심으로 워크플로우를 구축한 모든 크리에이터가 지금 처음부터 다시 만들고 있습니다. 이번은 18개월 내 세 번째 주요 AI 도구 중단으로, 다른 공급자들의 유사한 서비스 종료와 방향 전환에 뒤이은 것입니다. 교훈은 가혹하지만 중요합니다: 단일 AI 공급자에 의존하는 워크플로우는 취약합니다. 크리에이터와 기업은 하나의 플랫폼의 특정 기능이나 프롬프팅 스타일에 묶이지 않는 유연한 프로세스를 구축해야 합니다.

5. 시장이 원하는 것은 도구가 아닌 결과물이다

Sora 이전 사용자들의 가장 일관된 피드백은 영상 품질에 대한 것이 아닙니다. 워크플로우에 대한 것입니다. "클립을 생성하고 싶은 게 아니라 영상을 만들고 싶어요." 프로세스의 한 단계를 수행하는 도구와 최종 결과물을 전달하는 플랫폼 사이의 이 구분이 차세대 AI 영상 제품의 설계 방향을 좌우하고 있습니다. 이 분야의 승자는 이 차이를 이해하고 그에 맞게 구축하는 쪽이 될 것입니다.

Genra의 견해

이 글은 업계에 대한 것이지 우리에 대한 것이 아니므로 간단히 하겠습니다.

Sora 서비스 종료는 우리가 처음부터 구축해온 테제를 입증합니다: AI 영상의 미래는 아름다운 클립이 아닙니다. 완전한 제작 워크플로우입니다. 마케팅 영상이 필요한 크리에이터는 클립 5개를 생성해서 Premiere Pro에서 이어 붙이고 싶은 게 아닙니다. 필요한 영상을 설명하고 완성된 결과물을 받고 싶은 것입니다.

그것이 바로 Genra가 하는 일입니다. 컨셉에서 최종 내보내기까지 전체 영상 제작 파이프라인을 처리하는 엔드투엔드 에이전트로, 크리에이터가 생성 도구 조작이 아닌 전달하고 싶은 메시지에 집중할 수 있게 합니다.

Sora에서 이전 중이라면, 시작을 돕기 위해 40 무료 크레딧을 제공합니다. 신용카드 불필요. Genra 무료로 시작하기.

핵심 요약

• Sora의 소비자용 앱은 공개 제품으로서 84일 만인 2026년 4월 26일에 서비스를 종료했습니다. API는 9월 24일까지 유지됩니다.
• OpenAI의 고위 임원 3인(Kevin Weil CPO, Bill Peebles Sora 개발자, Srinivas Narayanan B2B 총괄)이 4월 17일에 동시 퇴사하며 소비자 크리에이티브 도구에서 벗어나는 전략적 전환을 시사했습니다.
• 약 50만 명의 Sora 사용자가 Kling 3.0, CapCut/Seedance 2.0, Runway Gen-4.5, Veo 3.1, 엔드투엔드 플랫폼 등의 대안으로 이동 중입니다.
• 핵심 경제 문제: 영상 추론 비용은 텍스트 추론의 10~100배입니다. 소비자 가격대에서 독립형 AI 영상 생성은 아직 지속 가능하지 않습니다.
• OpenAI는 연산 자원을 기업용 AI(프로젝트 Spud)로 전환하고 시각 생성을 정적 이미지용 GPT-Image-2로 통합하고 있습니다.
• Sora 시대의 가장 큰 교훈: 크리에이터가 원하는 것은 원시 클립이 아닌 완성된 영상입니다. 생성과 제작 사이의 격차가 업계의 가장 큰 미해결 과제로 남아 있습니다.
• 플랫폼 리스크는 현실입니다. 크리에이터는 단일 AI 공급자에 의존하지 않는 유연한 워크플로우를 구축해야 합니다.

자주 묻는 질문

Sora가 완전히 없어진 건가요, 아직 사용할 수 있나요?

소비자용 앱과 웹 인터페이스는 2026년 4월 26일부로 종료되었습니다. 다만 Sora API는 개발자 및 기업 사용자를 대상으로 2026년 9월 24일까지 유지됩니다. 소비자 인터페이스를 통해서만 Sora를 사용했다면 더 이상 접근할 수 없습니다. 자체 앱에서 API를 통해 Sora를 사용했다면 약 5개월의 전환 기간이 있습니다.

저장했던 Sora 프로젝트와 영상은 어떻게 되었나요?

OpenAI는 종료 이틀 전인 4월 24일을 내보내기 마감일로 설정했습니다. 해당 날짜 전에 프로젝트를 다운로드했다면 로컬에 보관되어 있습니다. 마감일을 놓쳤다면 저장된 프로젝트, 생성 기록, 초안이 OpenAI의 데이터 보존 정책에 따라 삭제되었습니다. 마감일 이후 복구할 방법은 없습니다.

Sora의 최고의 무료 대안은 무엇인가요?

Google의 Veo 3.1이 가장 좋은 완전 무료 옵션으로, 모든 Google 계정 보유자에게 월 10회 생성을 제공합니다. Kling 3.0은 월 30회 생성이 가능한 더 넉넉한 무료 티어를 제공하지만 일부 기능이 제한됩니다. 엔드투엔드 영상 제작을 원한다면 Genra가 40 무료 크레딧을 제공합니다.

왜 OpenAI는 Sora를 종료했나요?

주된 이유는 경제성입니다. 영상 생성은 텍스트 생성보다 10~100배 더 많은 연산 자원이 필요하며, Sora의 소비자 구독 가격은 추론 비용을 충당하지 못했습니다. OpenAI는 해당 연산 자원을 더 높은 수익을 창출하는 기업용 AI 및 코딩 모델(프로젝트 Spud)로 전환하기로 결정했습니다. 4월 17일 고위 임원 3인의 퇴사는 이것이 제품 수준의 결정이 아닌 전략적 조직 전환이었음을 확인해 주었습니다.

OpenAI가 향후 Sora를 다시 출시할 가능성이 있나요?

OpenAI는 Sora를 소비자 제품으로 재출시할 계획을 발표하지 않았습니다. 회사의 현재 전략은 독립형 크리에이티브 도구를 유지하는 것이 아니라 시각 생성 기능을 ChatGPT에 통합하는 것(이미지의 경우 GPT-Image-2)에 초점을 맞추고 있습니다. 장기적으로 ChatGPT 내에 영상 생성 기능이 복귀할 가능성은 있지만, 독립 Sora 제품의 재출시 가능성은 낮아 보입니다.

어떤 Sora 대안의 영상 품질이 가장 좋나요?

2026년 4월 현재, Runway Gen-4.5가 시각 품질, 조명 사실감, 시간적 일관성 면에서 가장 높은 충실도의 결과물을 생성합니다. 다만 가장 비싼 옵션(Pro 월 96달러)이며 진입 장벽도 가장 높습니다. 대부분의 사용자에게는 Kling 3.0이 품질과 접근성의 최적 균형을 제공합니다.

Sora API 종료 일정은 어떻게 되나요?

Sora API는 2026년 9월 24일까지 유지됩니다. OpenAI는 2026년 6월 1일 이후 새로운 API 키를 발급하지 않으며, 마지막 몇 달간 사용량 제한이 축소될 수 있다고 밝혔습니다. 연간 계약을 체결한 기업 고객은 9월 24일 이후 남은 계약 기간에 대한 비례 환불을 받게 됩니다.

Sora 서비스 종료가 AI 영상 업계에 어떤 의미인가요?

독립형 소비자 AI 영상 생성이 현재 형태로는 경제적으로 실현 가능한 사업이 아닐 수 있다는 신호입니다. AI 영상에서 성공하고 있는 기업들은 다른 수익으로 보조금을 지급하거나(Google, ByteDance), 전문가용으로 프리미엄 가격을 책정하거나(Runway), 더 큰 제작 워크플로우에 번들링하고 있습니다(엔드투엔드 플랫폼). 기술 자체는 빠르게 발전하고 있으며, 정립 중인 것은 비즈니스 모델입니다.